Um estudo de reconhecimento de emoções baseado em linguagem corporal e marcha

Abstract

O reconhecimento de emoções é a tarefa de extrair características relacionadas a emoções, permitindo que sistemas inteligentes entendam seu usuário de forma mais profunda e que mudem sua interação com o mesmo de acordo. Dentre as técnicas de reconhecimento de emoções mais comuns está a combinação de reconhecimento de expressão facial e contexto. No entanto, como sugerido pela literatura de psicologia de comportamento, a linguagem corporal também é uma importante fonte de características afetivas e poderia ser utilizada para o reconhecimento de emoções. Neste trabalho, propomos um framework profundo para reconhecimento de emoções baseado em marcha, que é a forma de andar de uma pessoa e que é bastante modificada de acordo com as emoções da mesma. Realizamos experimentos e avaliações no conhecido dataset E-Gait, passando o estado da arte com um ganho de ≈ 5% em acurácia. Também mostramos que nosso modelo converge mais rápido, reduzindo os custos computacionais necessários para realizar possíveis refinamentos desta técnica para resolver problemas mais específicos em outros contextos.