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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55218
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| Título: | Detecção de fake news: uma análise comparativa |
| Autor(es): | ARAÚJO, Josenildo Vicente de |
| Palavras-chave: | Fake news - detecção; Notícias falsas; Aprendizado de máquina; Machine Learning; Extrator de características; Análise comparativa |
| Data do documento: | 7-Fev-2024 |
| Citação: | ARAÚJO, Josenildo Vicente de. Detecção de fake news: uma análise comparativa. 2024. 15 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. |
| Abstract: | Esta pesquisa aborda a detecção de Fake News por meio de aprendizado de máquina, destacando a eficácia do algoritmo SVM em conjunto com o extrator de características TF-IDF. Os resultados revelam desafios ao lidar com conjuntos de dados complexos, como o Liar, sublinhando a necessidade de escolhas criteriosas. O estudo aponta oportunidades futuras, incluindo análises mais aprofundadas de conjuntos específicos e a incorporação de técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural. |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55218 |
| Aparece nas coleções: | (TCC) - Ciência da Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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