Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55218
Comparte esta pagina
| Título : | Detecção de fake news: uma análise comparativa |
| Autor : | ARAÚJO, Josenildo Vicente de |
| Palabras clave : | Fake news - detecção; Notícias falsas; Aprendizado de máquina; Machine Learning; Extrator de características; Análise comparativa |
| Fecha de publicación : | 7-feb-2024 |
| Citación : | ARAÚJO, Josenildo Vicente de. Detecção de fake news: uma análise comparativa. 2024. 15 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. |
| Resumen : | Esta pesquisa aborda a detecção de Fake News por meio de aprendizado de máquina, destacando a eficácia do algoritmo SVM em conjunto com o extrator de características TF-IDF. Os resultados revelam desafios ao lidar com conjuntos de dados complexos, como o Liar, sublinhando a necessidade de escolhas criteriosas. O estudo aponta oportunidades futuras, incluindo análises mais aprofundadas de conjuntos específicos e a incorporação de técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural. |
| URI : | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55218 |
| Aparece en las colecciones: | (TCC) - Ciência da Computação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC Josenildo Vicente de Araújo.pdf | 173,43 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este ítem está protegido por copyright original |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
