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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55218

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Title: Detecção de fake news: uma análise comparativa
Authors: ARAÚJO, Josenildo Vicente de
Keywords: Fake news - detecção; Notícias falsas; Aprendizado de máquina; Machine Learning; Extrator de características; Análise comparativa
Issue Date: 7-Feb-2024
Citation: ARAÚJO, Josenildo Vicente de. Detecção de fake news: uma análise comparativa. 2024. 15 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
Abstract: Esta pesquisa aborda a detecção de Fake News por meio de aprendizado de máquina, destacando a eficácia do algoritmo SVM em conjunto com o extrator de características TF-IDF. Os resultados revelam desafios ao lidar com conjuntos de dados complexos, como o Liar, sublinhando a necessidade de escolhas criteriosas. O estudo aponta oportunidades futuras, incluindo análises mais aprofundadas de conjuntos específicos e a incorporação de técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55218
Appears in Collections:(TCC) - Ciência da Computação

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