Uso de informações baseadas em big data no enfrentamento da pandemia de covid-19 : um mapeamento sistemático da literatura

Abstract

Motivada pela crise sanitária em decorrência da pandemia da Covid-19 e pelos desafios surgidos no cenário pandêmico, pretendendo explorar as medidas de enfrentamento do coronavírus, esta pesquisa tem como objetivo identificar as soluções baseadas em big data que auxiliaram no combate à pandemia da Covid-19. Justifica-se pela importância dada à informação como instrumento de combate à pandemia, bem como pelo caráter interdisciplinar dado às pesquisas relacionadas ao tema Covid-19 e ao elevado número de dados produzidos nesse contexto. Foi utilizado o método de mapeamento sistemático da literatura para identificar as principais ferramentas que foram desenvolvidas e/ou utilizadas naquele contexto a fim de minimizar os impactos negativos causados pela crise sanitária. Realizou-se uma busca por artigos científicos voltados para os temas “big data e Covid-19” nas bases de dados BRAPCI (Base de Dados Referenciais de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação) e Web of Science (WoS), que contou com a recuperação de 60 trabalhos completos, dos quais 29 foram utilizados nesta pesquisa. Os resultados apresentados foram divididos em 17 categorias, 6 temáticas e 11 ferramentas, que foram criadas a partir do fichamento e da análise de conteúdo do material coletado. O presente estudo corrobora para ampliar o conhecimento acerca das possibilidades de soluções que podem assistir à população em momentos de semelhante estado emergencial.