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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57263
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Título: | Detecção automática de falhas de localização em aplicativos Android |
Autor(es): | LUCENA, Matheus Epitácio Barros de |
Palavras-chave: | Aplicativos mobile; Localização de software; Reconhecimento ótico de caracteres |
Data do documento: | 21-Mar-2024 |
Citação: | LUCENA, Matheus Epitácio Barros de Lucena. Detecção automática de falhas de localização em aplicativos Android. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso Ciência da Computação - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. |
Abstract: | A tradução de aplicativos móveis para diferentes idiomas é um passo estratégico essencial para empresas que almejam alcançar usuários internacionais. No entanto, esse processo é suscetível a erros que podem passar despercebidos devido à barreira do idioma e à complexidade das interfaces. O presente trabalho propõe uma ferramenta automatizada para detectar falhas semânticas de tradução em interfaces de aplicativos móveis, analisando capturas de tela através de reconhecimento ótico de caracteres e comparando-as com arquivos XML que contém a hierarquia da interface. O sistema gera um relatório das inconsistências encontradas, oferecendo um meio prático para testadores encontrarem possíveis erros. A validade da ferramenta foi confirmada por meio de testes com aplicativos disponíveis no mercado. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57263 |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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