Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57263

Comparte esta pagina

Título : Detecção automática de falhas de localização em aplicativos Android
Autor : LUCENA, Matheus Epitácio Barros de
Palabras clave : Aplicativos mobile; Localização de software; Reconhecimento ótico de caracteres
Fecha de publicación : 21-mar-2024
Citación : LUCENA, Matheus Epitácio Barros de Lucena. Detecção automática de falhas de localização em aplicativos Android. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso Ciência da Computação - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
Resumen : A tradução de aplicativos móveis para diferentes idiomas é um passo estratégico essencial para empresas que almejam alcançar usuários internacionais. No entanto, esse processo é suscetível a erros que podem passar despercebidos devido à barreira do idioma e à complexidade das interfaces. O presente trabalho propõe uma ferramenta automatizada para detectar falhas semânticas de tradução em interfaces de aplicativos móveis, analisando capturas de tela através de reconhecimento ótico de caracteres e comparando-as com arquivos XML que contém a hierarquia da interface. O sistema gera um relatório das inconsistências encontradas, oferecendo um meio prático para testadores encontrarem possíveis erros. A validade da ferramenta foi confirmada por meio de testes com aplicativos disponíveis no mercado.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57263
Aparece en las colecciones: (TCC) - Ciência da Computação

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TCC Matheus Epitácio Barros de Lucena.pdf7,8 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons