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Título : Desenvolvimento de sistema de recomendação de animes: uma aplicação da similaridade por cossenos
Autor : ARAÚJO, Arthur Frade de
Palabras clave : Aprendizagem de Máquina; Filtragem Colaborativa; Similaridade por Cossenos; Engenharia de Software
Fecha de publicación : 31-jul-2024
Citación : ARAÚJO, Arthur Frade de. Desenvolvimento de sistema de recomendação de animes: Uma aplicação da similaridade por cossenos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
Resumen : A sociedade contemporânea vive em uma era de abundância inesgotável de conteúdo. Nesse sentido, as plataformas de mídia buscam recomendar material que atraia o usuário. Este trabalho desenvolveu um sistema de recomendação como forma de imersão nessa disciplina. O nicho escolhido para atuação prática foram os animes. Foi implementada uma matriz de semelhança entre animes utilizando similaridade por cossenos e foram criados vetores de animes, cujas dimensões são avalições dadas por usuários da plataforma My Anime List (MAL), utilizados no cálculo de similaridade. Para disponibilizar essa matriz de uma forma acessível a usuários finais, criou-se um produto digital composto por uma API (Application Programming Interface) de back-end e uma aplicação que se integra com o MAL para coletar insumos para o modelo. Por fim foi implementada uma interface de navegação web.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57496
Aparece en las colecciones: (TCC) - Ciência da Computação

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