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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58502
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Título : | Construção de aplicação web para hospedagem de algoritmo de avaliação automática da qualidade de imagens utilizando o Docker |
Autor : | LEMOS, Macela Zovka de Moraes |
Palabras clave : | Processamento Digital de Imagens; Avaliação da Qualidade de Imagens; Docker; Aplicação Web |
Fecha de publicación : | 31-jul-2024 |
Editorial : | Universidade Federal de Pernambuco |
Citación : | LEMOS, Macela Zovka de Moraes. Construção de aplicação web para hospedagem de algoritmo de avaliação automática da qualidade de imagens utilizando o Docker. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. |
Resumen : | A avaliação automática da qualidade de imagens permite a atribuição de notas a imagens digitais de forma objetiva. Há diversos algoritmos desenvolvidos para executar essa avaliação, a qual pode ser feita tendo ou não alguma imagem de referência para fins de comparação. Recentemente, redes neurais convolucionais têm sido usadas para uma previsão acurada da qualidade de imagens sem referência. Neste sentido, a criação de uma ferramenta web, na qual um algoritmo avaliador de imagens está embarcado permite que usuários façam uso de métodos de predição de qualidade de imagens. Este trabalho detalha a construção de uma ferramenta web denominada “IQA Tool”, designada a hospedar algoritmos de avaliação automática de imagens sem referência para atribuição de notas às imagens submetidas. Ainda, trata da ambientação dessa ferramenta à uma máquina de sistema operacional Windows 11 por meio de uma popular plataforma de criação de contêineres virtuais, o Docker, que é gratuito para uso pessoal. Neste estudo são descritos os conceitos fundamentais para o entendimento dos componentes envolvidos, como: funcionamento do Docker, implementação da IQA Tool na máquina hospedeira e avaliação de imagens utilizando diferentes metodologias de avaliação automática de imagens sem referência. |
URI : | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58502 |
Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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