Análise dos fatores contribuintes na ocorrência de acidentes em autoestradas da região norte de Portugal.

Abstract

A modelagem de dados para previsões de acidentes em rodovias tem tomado popularidade nos últimos 20 anos com a finalidade de melhorar a segurança nas principais rotas dos países, mas também como forma de evitar grandes prejuízos financeiros em decorrência das sinistralidades. Reconhecer estes fatores que contribuem tanto positivamente quanto negativamente para a ocorrência destes acidentes se torna um ponto crucial para o início da criação de programas de prevenção e controle destas situações. O estudo atual utilizou os modelos lineares generalizados mistos com as distribuições de Poisson e Binomial negativa para identificar estes fatores contribuintes em trechos de 500 metros antes e após a sinistralidade considerando as características do pavimento, mas também os fatores relacionados as características geométricas e variáveis complementares. Os acidentes de viação representam uma enorme carga social e econômica que impacta na sociedade, o aumento da procura dos meios de transporte e desenvolvimento das cidades tem resultado em um visível aumento no número de acidentes. Este estudo visa a possibilidade de maiores entendimentos sobre a origem destes acidentes, como também a viabilidade de elaboração futura de programas para a prevenção destes ocorridos em virtude dos fatores identificados em decorrência da modelagem elaborada. Por fim, o estudo indicou que para as modelagens elaboradas tanto com a função de Poisson quanto para a função da Binomial negativa, as variáveis relacionadas ao raio da curva, parâmetro A, alinhamentos retos, extensão da curva circular e Clotóide são parâmetros significativos para a previsão de acidentes, apresentando um erro quadrático médio aproximado para as duas funções.