Análise da oferta da triagem auditiva neonatal nas maternidades pública no Recife

Abstract

A Triagem Auditiva Neonatal (TAN) é um procedimento que tem por finalidade a identificação precoce da perda auditiva e deve ser realizada de forma universal antes da alta horpitalar. Objetivo: analisar a oferta da TAN nas maternidades públicas no Recife no ano de 2022. Métodos: Trata-se de um estudo de caso do tipo exploratório, realizado nas maternidades públicas no Recife. A coleta dos dados foi realizada em duas etapas: Na primeira etapa, foram coletados dados no Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) e no Sistema de Informação Ambulatorial (SIA) referente ao ano de 2022. A segunda etapa seguiu com a coleta dos dados primários das maternidades, cujo instrumento foi aplicado aos fonoaudiólogos sobre a TAN. Resultados: Das nove maternidades avaliadas, cinco apresentaram registros de TAN no SIA no ano de 2022. Ao se considerar o total de nascidos vivos e os registros da TAN nas referidas instituições, verificou-se que a proporção mais alta foi de 56,7% (N= 2487), enquanto a menor foi de 21% (N= 462), resultando em uma cobertura global de 36%. Em relação aos dados das entrevistas, observamos problemas relacionados à universalidade, uma vez que as maternidades atendem apenas os bebês nascidos em suas dependências, e relatado ainda dificuldades como escassez de pessoal e falhas logísticas. Conclusão: Este estudo evidenciou baixa cobertura da Triagem Auditiva Neonatal, contrariando à legislação vigente e recomendações das sociedades cientificas, destacando a necessidade de sua realização universalmente. Uma abordagem sugerida para sanar essas dificuldades, seria a ampliação do quadro de profissionais qualificados, com o intuito de expandir e aprimorar a qualidade dos serviços prestados. Além disso, recomenda-se a implementação de melhorias no processo de registro dos dados no SIA-SUS, uma vez que a precisão dessas informações é fundamental para a identificação acurada dos problemas prioritários. Esse aprimoramento nos dados permitiria uma alocação mais eficiente de recursos e esforços, direcionando-os de maneira mais adequada às áreas de maior necessidade.