Gestão de indicadores com Business Intelligence na logística reversa de uma indústria de autopeças.

Abstract

A crescente demanda por eficiência nos processos de logística reversa tem levado empresas a buscarem soluções tecnológicas que otimizem a gestão de informações e aprimorem a tomada de decisão. Nesse contexto, este trabalho foi realizado como estudo de caso e aborda a aplicação de ferramentas de Business Intelligence (BI) no setor de logística reversa de uma empresa de autopeças situada no agreste pernambucano, com ênfase na formulação de indicadores estratégicos e na integração de tecnologias de automação e visualização de dados. A metodologia envolveu o desenvolvimento de dashboards interativos utilizando as plataformas Power BI e Power Apps, da Microsoft, para monitoramento dos principais indicadoreschave de desempenho (KPIs) relacionados ao tempo de atendimento e ao custo das operações. O processo contemplou o mapeamento dos fluxos de dados, coleta de dados primários e secundários, a construção de painéis gerenciais e a análise comparativa dos resultados obtidos antes e após a implementação das soluções propostas. Como resultado, observou-se uma elevação de aproximadamente 20% indicador de eficiência da coleta, refletindo maior agilidade no atendimento das solicitações, e uma redução de cerca de 66,6% no indicador de custo logístico, evidenciando a efetividade das ferramentas de BI na otimização dos processos. Além dos ganhos quantitativos, a empresa passou a dispor de uma visão mais integrada e em tempo real de suas operações, consolidando uma gestão orientada por dados e promovendo avanços significativos na transformação digital do setor.