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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6653
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Título : | Verossimilhança perfilada nos modelos não lineares simétricos heteroscedásticos |
Autor : | ARAÚJO, Mariana Correia de |
Palabras clave : | Verossimilhança perfilada modificada; Teste da razão de verossimilhanças; Correção de Bartlett |
Fecha de publicación : | 17-feb-2012 |
Editorial : | Universidade Federal de Pernambuco |
Citación : | Correia de Araújo, Mariana; Helen Mariz de Aquino Cysneiros, Audrey. Verossimilhança perfilada nos modelos não lineares simétricos heteroscedásticos. 2012. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2012. |
Resumen : | Nesta dissertação abordamos o desempenho do teste da razão de verossimilhanças usual e suas versões modificadas em pequenas amostras na classe dos modelos não lineares simétricos heteroscedásticos (MNLSH), mais especificamente, nos modelos tStudent com 4 graus de liberdade e Exponencial potência com parâmetro de forma k = 0; 3. Além do teste usual, são considerados os testes baseados na estatística da razão de verossimilhanças corrigida via Bartlett (1937), LR, na estatística da razão de verossimilhanças perfiladas modificadas via Cox e Reid (1987), LRm; e sua respectiva versão corrigida via DiCiccio e Stern (1994), LRm. Desse modo, os objetivos principais deste trabalho são obter um fator de correção de Bartlett para a estatística LRm na classe dos MNLSH e realizar um estudo de simulação para avaliar o desempenhos dos testes de hipóteses baseados na estatística da razão de verossimilhanças usual, LR, e nas estatísticas LR, LRm e LRm . Neste estudo de simulação avaliamos o comportamento dos quatro testes em questão com relação ao tamanho, poder e discrepância relativa de quantis em amostras de tamanhos finitos e pode-se observar que, de modo geral, o teste baseado na estatística LRm apresentou o melhor desempenho |
URI : | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6653 |
Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado - Estatística |
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