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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/51458

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Title: Uma ferramenta para detecção estática de vazamentos de recursos em aplicações Android
Authors: OLIVEIRA, Raquel Maria Santos de
Keywords: Engenharia de software e linguagens de programação; Android; Vazamento de recursos; Análise estática do código; Java
Issue Date: 28-Feb-2023
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: OLIVEIRA, Raquel Maria Santos de. Uma ferramenta para detecção estática de vazamentos de recursos em aplicações Android. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
Abstract: Um problema comum em aplicações desenvolvidas para dispositivos móveis é o vaza- mento de recursos. Adquirir recursos sem corretamente liberá-los após o seu uso é uma das principais causas. No contexto de dispositivos móveis, estes problemas podem causar danos à experiência dos usuários por conta de problemas com desempenho, travamentos, ou compor- tamento incorreto. Este trabalho foca em identificar vazamentos de recursos em aplicações desenvolvidas para a plataforma Android. As ferramentas existentes têm como requisito exe- cutar a aplicação ou não estão disponíveis publicamente. Este trabalho propõe o FindLeak, uma ferramenta baseada em análise estática para identificar possíveis vazamentos em classes de recursos do tipo Camera, Cursor e MediaPlayer. O FindLeak identifica automaticamente classes que contém possíveis vazamentos de recurso em aplicações Android desenvolvidas em Java. A ferramenta foi avaliada utilizando projetos extraídos de bases de dados previamente definidas em outros trabalhos, como DroidLeaks e AppLeak, assim como minerando repositó- rios disponíveis no GitHub. Com isto, foi possível aplicar a ferramenta em 966 repositórios de projetos reais, detectando 494 arquivos de classes com vazamentos de recursos. Os resultados fornecem evidência inicial de que o FindLeak pode ser utilizado para auxiliar os desenvolvedores a detectar vazamentos de recursos de forma automática e simples.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/51458
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