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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/51458
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Título: | Uma ferramenta para detecção estática de vazamentos de recursos em aplicações Android |
Autor(es): | OLIVEIRA, Raquel Maria Santos de |
Palavras-chave: | Engenharia de software e linguagens de programação; Android; Vazamento de recursos; Análise estática do código; Java |
Data do documento: | 28-Fev-2023 |
Editor: | Universidade Federal de Pernambuco |
Citação: | OLIVEIRA, Raquel Maria Santos de. Uma ferramenta para detecção estática de vazamentos de recursos em aplicações Android. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023. |
Abstract: | Um problema comum em aplicações desenvolvidas para dispositivos móveis é o vaza- mento de recursos. Adquirir recursos sem corretamente liberá-los após o seu uso é uma das principais causas. No contexto de dispositivos móveis, estes problemas podem causar danos à experiência dos usuários por conta de problemas com desempenho, travamentos, ou compor- tamento incorreto. Este trabalho foca em identificar vazamentos de recursos em aplicações desenvolvidas para a plataforma Android. As ferramentas existentes têm como requisito exe- cutar a aplicação ou não estão disponíveis publicamente. Este trabalho propõe o FindLeak, uma ferramenta baseada em análise estática para identificar possíveis vazamentos em classes de recursos do tipo Camera, Cursor e MediaPlayer. O FindLeak identifica automaticamente classes que contém possíveis vazamentos de recurso em aplicações Android desenvolvidas em Java. A ferramenta foi avaliada utilizando projetos extraídos de bases de dados previamente definidas em outros trabalhos, como DroidLeaks e AppLeak, assim como minerando repositó- rios disponíveis no GitHub. Com isto, foi possível aplicar a ferramenta em 966 repositórios de projetos reais, detectando 494 arquivos de classes com vazamentos de recursos. Os resultados fornecem evidência inicial de que o FindLeak pode ser utilizado para auxiliar os desenvolvedores a detectar vazamentos de recursos de forma automática e simples. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/51458 |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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DISSERTAÇÃO Raquel Maria Santos de Oliveira.pdf | 1,06 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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