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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/51458
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| Título : | Uma ferramenta para detecção estática de vazamentos de recursos em aplicações Android |
| Autor : | OLIVEIRA, Raquel Maria Santos de |
| Palabras clave : | Engenharia de software e linguagens de programação; Android; Vazamento de recursos; Análise estática do código; Java |
| Fecha de publicación : | 28-feb-2023 |
| Editorial : | Universidade Federal de Pernambuco |
| Citación : | OLIVEIRA, Raquel Maria Santos de. Uma ferramenta para detecção estática de vazamentos de recursos em aplicações Android. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023. |
| Resumen : | Um problema comum em aplicações desenvolvidas para dispositivos móveis é o vaza- mento de recursos. Adquirir recursos sem corretamente liberá-los após o seu uso é uma das principais causas. No contexto de dispositivos móveis, estes problemas podem causar danos à experiência dos usuários por conta de problemas com desempenho, travamentos, ou compor- tamento incorreto. Este trabalho foca em identificar vazamentos de recursos em aplicações desenvolvidas para a plataforma Android. As ferramentas existentes têm como requisito exe- cutar a aplicação ou não estão disponíveis publicamente. Este trabalho propõe o FindLeak, uma ferramenta baseada em análise estática para identificar possíveis vazamentos em classes de recursos do tipo Camera, Cursor e MediaPlayer. O FindLeak identifica automaticamente classes que contém possíveis vazamentos de recurso em aplicações Android desenvolvidas em Java. A ferramenta foi avaliada utilizando projetos extraídos de bases de dados previamente definidas em outros trabalhos, como DroidLeaks e AppLeak, assim como minerando repositó- rios disponíveis no GitHub. Com isto, foi possível aplicar a ferramenta em 966 repositórios de projetos reais, detectando 494 arquivos de classes com vazamentos de recursos. Os resultados fornecem evidência inicial de que o FindLeak pode ser utilizado para auxiliar os desenvolvedores a detectar vazamentos de recursos de forma automática e simples. |
| URI : | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/51458 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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