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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/64215
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Título : | Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise linear e não-linear de lajes de concreto armado via analogia de grelha |
Autor : | Santos, Gisele Joana Ramos dos |
Palabras clave : | Analogia de Grelha; Não-linearidade física; Lajes de concreto armado; Análise estrutural; Modelagem computacional |
Fecha de publicación : | 2-may-2025 |
Citación : | SANTOS, Gisele Joana Ramos dos. Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise linear e não-linear de lajes de concreto armado via analogia de grelha. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Civil) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. |
Resumen : | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de duas ferramentas computacionais — GLG (General Linear Grid) e GNG (General Nonlinear Grid) — para a análise estrutural de lajes de concreto armado, utilizando a analogia de grelha, uma prática consolidada na engenharia estrutural. O GLG realiza análises lineares, enquanto o GNG, derivado do primeiro, incorpora a não-linearidade física dos materiais por meio dos diagramas constitutivos, da curvatura média e do giro axial médio. Para a resolução dos sistemas, adotou-se o método de Picard e uma estratégia de controle de carga. As rotinas foram implementadas em Python e validadas com exemplos da literatura, com os esforços internos e deslocamentos visualizados através do Paraview. O GLG apresentou precisão satisfatória, enquanto o GNG, embora não tenha se mostrado adequado na abordagem implementada, configura-se como uma ferramenta de código aberto, flexível e bem estruturada, que possibilita a incorporação de novas estratégias. Conclui-se que essas rotinas representam um ponto de partida promissor, e espera-se que, com futuros aprimoramentos, se consolidem como recursos relevantes para a análise estrutural e o dimensionamento de lajes de concreto armado. |
URI : | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/64215 |
Aparece en las colecciones: | (TCC) - Engenharia Civil e Ambiental |
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